Improved GNN positionally-aware gnn anchor数量 大小 （指数守恒） refer to the paper of Position-aware Graph Neural Networks (P-GNN)

L7-GNN theory 1 所有gnn的原型在这里 一个layer layers之间的交互 input graph -> computational graph的构建 GO!!!! a simple layer of GNN msg computations 原神处理dddd aggregation 核心：order invariance 焯这就是pointnet的核心之一啊！！！ issue： 容易忽略自己节点 some examples of GNNs GCN GraphSAGE 这里的细节在于如何聚合邻居的信息 同时每层来个norm GAT 首先解释一下什么是attention mechanism 单个attention的计算 多头attention的计算（更容易收敛） GNN layers in practice glidar呼之欲出了 😱 有意思的东西😋 stacking GNN layers

GNN Intro shallow deep graph encoder tmd 终于来了 !!! 借鉴cnn，但是 没有fixed notion or sliding window permutation invariance！ GCNN 直觉上的思考 其实就是3 + 1步走 找到aggregate function 找到loss function train on a set of nodes apply to new nodes 7 8.1 9 16.2 17