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L7-GNN t1

L7-GNN theory 1

所有gnn的原型在这里

  1. 一个layer /l7-gnn-t1/image.png

  2. layers之间的交互 /l7-gnn-t1/image-1.png

  3. input graph -> computational graph的构建 /l7-gnn-t1/image-2.png

GO!!!!

a simple layer of GNN

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  1. msg computations 原神处理dddd

  2. aggregation 核心:order invariance 焯这就是pointnet的核心之一啊!!!

issue: 容易忽略自己节点 /l7-gnn-t1/image-4.png

some examples of GNNs

GCN

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GraphSAGE

/l7-gnn-t1/image-6.png

/l7-gnn-t1/image-7.png 这里的细节在于如何聚合邻居的信息

同时每层来个norm

GAT

/l7-gnn-t1/image-8.png 首先解释一下什么是attention mechanism /l7-gnn-t1/image-9.png

/l7-gnn-t1/image-10.png 单个attention的计算 /l7-gnn-t1/image-11.png 多头attention的计算(更容易收敛) /l7-gnn-t1/image-12.png

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GNN layers in practice

glidar呼之欲出了 😱 /l7-gnn-t1/image-14.png

有意思的东西😋 /l7-gnn-t1/image-15.png

stacking GNN layers