DATA100-L2: Data Sampling and Probability
Contents
two common errors
- chance error: randomness can vary
- bias error: systematic error in one direction
bias
common non-random samples
- convenience samples: samples that are easy to obtain but may not be representative of the population
- quota samples: samples that are drawn from a limited number of individuals or groups
random samples
- random can produce biases
- but we can estimate the bias and chance error
properties of random samples:
- 明确概率
- no need to be same chance 😋
scheme of random sampling:
“Random sample with replacement” 是统计学中的一个术语，指的是在进行抽样时，每次抽取的样本在放回原总体之后，再进行下一次抽取。这意味着同一个个体或元素有可能被多次抽取。
这种抽样方法的特点包括：
- 每次抽取都是独立的，即前一次的抽取结果不会影响后一次的抽取。
- 总体中的每个元素在每次抽取中被选中的概率是相同的。
- 由于样本被放回，样本的大小可以等于或小于总体的大小。
与之相对的是 “Random sample without replacement”，即不放回抽样，这种情况下，一旦一个元素被抽取，它就不会再次被抽取，因此抽取的样本量总是小于总体的大小。😉
SRS：🤔注意是每个"pair"！