DATA100-L12: Gradient Descent, sklearn

2024-07-19 21 words One minute

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from sklearn.linear_model import LinearRegression
model = LinearRegression()
model.fit(df[["total_bill"]], df["tip"])
df["predicted_tip"] = model.predict(df[["total_bill"]])

所有的机器学习似乎都在最小化loss function，而梯度下降就是一种优化算法，它通过迭代的方式不断更新模型参数，使得loss function的值不断减小。

详情见NNDL栏目